继电器
繼電器
계전기
RELAY
2006年
3期
32-36
,共5页
董继征%王桓%何怡刚%陈洪云%王薇
董繼徵%王桓%何怡剛%陳洪雲%王薇
동계정%왕환%하이강%진홍운%왕미
负荷预测%马尔可夫链%售电量%气象资料%区间
負荷預測%馬爾可伕鏈%售電量%氣象資料%區間
부하예측%마이가부련%수전량%기상자료%구간
利用小波将月售电量序列进行分解,对不受气象因素影响的趋势项和周期项,分别采用趋势外推和周期图法进行预测,对受气象因素影响的随机项,应用模糊聚类的方法确定分级标准,将观测值之间的相关系数作为权值,采用加权马尔可夫模型进行预测,然后进行综合.该法避免了精度较低的月气象资料对负荷预测精度的影响,不仅得到了未来月售电量的具体值,而且得到了其所属的区间,因此更加符合实际.最后给出了预测实例,验证了所提方法的有效性.
利用小波將月售電量序列進行分解,對不受氣象因素影響的趨勢項和週期項,分彆採用趨勢外推和週期圖法進行預測,對受氣象因素影響的隨機項,應用模糊聚類的方法確定分級標準,將觀測值之間的相關繫數作為權值,採用加權馬爾可伕模型進行預測,然後進行綜閤.該法避免瞭精度較低的月氣象資料對負荷預測精度的影響,不僅得到瞭未來月售電量的具體值,而且得到瞭其所屬的區間,因此更加符閤實際.最後給齣瞭預測實例,驗證瞭所提方法的有效性.
이용소파장월수전량서렬진행분해,대불수기상인소영향적추세항화주기항,분별채용추세외추화주기도법진행예측,대수기상인소영향적수궤항,응용모호취류적방법학정분급표준,장관측치지간적상관계수작위권치,채용가권마이가부모형진행예측,연후진행종합.해법피면료정도교저적월기상자료대부하예측정도적영향,불부득도료미래월수전량적구체치,이차득도료기소속적구간,인차경가부합실제.최후급출료예측실례,험증료소제방법적유효성.
