国土资源遥感
國土資源遙感
국토자원요감
REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES
2008年
1期
19-22,63,彩插2
,共6页
神经网络%几何校正%共线方程模型
神經網絡%幾何校正%共線方程模型
신경망락%궤하교정%공선방정모형
在遥感影像几何校正方法中,通常认为精度最高的是共线方程模型.针对共线方程模型定向参数解算过程中误差方程的病态问题,提出了利用基于控制点的神经网络方法进行高分辨率遥感影像几何校正方法,并从理论上进行了可行性分析.实验证明,在具有一定数量控制点作为训练样本的条件下,应用BP和RBF神经网络进行遥感影像几何校正,可以达到比共线方程模型更高的精度;神经网络模型能够自动抑制含较大误差控制点对模型纠正精度的影响,在实际应用中可以提高几何校正效率.
在遙感影像幾何校正方法中,通常認為精度最高的是共線方程模型.針對共線方程模型定嚮參數解算過程中誤差方程的病態問題,提齣瞭利用基于控製點的神經網絡方法進行高分辨率遙感影像幾何校正方法,併從理論上進行瞭可行性分析.實驗證明,在具有一定數量控製點作為訓練樣本的條件下,應用BP和RBF神經網絡進行遙感影像幾何校正,可以達到比共線方程模型更高的精度;神經網絡模型能夠自動抑製含較大誤差控製點對模型糾正精度的影響,在實際應用中可以提高幾何校正效率.
재요감영상궤하교정방법중,통상인위정도최고적시공선방정모형.침대공선방정모형정향삼수해산과정중오차방정적병태문제,제출료이용기우공제점적신경망락방법진행고분변솔요감영상궤하교정방법,병종이론상진행료가행성분석.실험증명,재구유일정수량공제점작위훈련양본적조건하,응용BP화RBF신경망락진행요감영상궤하교정,가이체도비공선방정모형경고적정도;신경망락모형능구자동억제함교대오차공제점대모형규정정도적영향,재실제응용중가이제고궤하교정효솔.
