CAJ | 학술논문

针对图像分类中传统的特征融合方式所形成的巨大特征空间甚至维数灾难问题,提出了一种基于vague融合的图像分类模型.通过同时给出支持和反对的证据,运用vague集的真假隶属函数对图像分类中多特征分类器的分类结果进行决策融合,多特征分类器的分类结果得到优化和综合,从而获得更准确、更稳定的决策分类结果.实验结果表明,运用此决策融合模型是可行的,同时,图像分类准确率得到了明显提高.
침대도상분류중전통적특정융합방식소형성적거대특정공간심지유수재난문제,제출료일충기우vague융합적도상분류모형.통과동시급출지지화반대적증거,운용vague집적진가대속함수대도상분류중다특정분류기적분류결과진행결책융합,다특정분류기적분류결과득도우화화종합,종이획득경준학、경은정적결책분류결과.실험결과표명,운용차결책융합모형시가행적,동시,도상분류준학솔득도료명현제고.