计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
4期
223-225
,共3页
蛇模型%流场临界点%梯度向量流%多标记快速扫描法
蛇模型%流場臨界點%梯度嚮量流%多標記快速掃描法
사모형%류장림계점%제도향량류%다표기쾌속소묘법
人工干预使蛇模型只能用于半自动的图像分割,该文在梯度向量流(GVF)蛇模型的基础上提出一种基于流场节点与最小路径方法的全自动图像分割算法.在图像的GVF场上检测出流场节点,以节点为种子,采用多标记快速扫描法获得一个初始分割,采用区域合并得到最终分割结果.实验结果证明了该算法的鲁棒性和有效性.
人工榦預使蛇模型隻能用于半自動的圖像分割,該文在梯度嚮量流(GVF)蛇模型的基礎上提齣一種基于流場節點與最小路徑方法的全自動圖像分割算法.在圖像的GVF場上檢測齣流場節點,以節點為種子,採用多標記快速掃描法穫得一箇初始分割,採用區域閤併得到最終分割結果.實驗結果證明瞭該算法的魯棒性和有效性.
인공간예사사모형지능용우반자동적도상분할,해문재제도향량류(GVF)사모형적기출상제출일충기우류장절점여최소로경방법적전자동도상분할산법.재도상적GVF장상검측출류장절점,이절점위충자,채용다표기쾌속소묘법획득일개초시분할,채용구역합병득도최종분할결과.실험결과증명료해산법적로봉성화유효성.
