硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2010年
5期
62,121
,共2页
关联规则挖掘%AprIori算法%频繁项集%候选项集%支持频度%独立支持频度%可信度
關聯規則挖掘%AprIori算法%頻繁項集%候選項集%支持頻度%獨立支持頻度%可信度
관련규칙알굴%AprIori산법%빈번항집%후선항집%지지빈도%독립지지빈도%가신도
关联规则挖掘其主要研究目的是从大型数据集中发现隐藏的、有趣的、属性间存在的规律与数据间的联系.关联规则挖掘算法主要目的是从事务数据集项间挖掘出有意义的关联关系.Apriori算法是关联规则挖掘算法中最经典的方法.由Aptiori算法产生的候选项集仍是巨量的.通过对Apriori算法中的候选项集支持频度的深入研究总结五条规律,并将这五条规律应用到Apriori算法中.
關聯規則挖掘其主要研究目的是從大型數據集中髮現隱藏的、有趣的、屬性間存在的規律與數據間的聯繫.關聯規則挖掘算法主要目的是從事務數據集項間挖掘齣有意義的關聯關繫.Apriori算法是關聯規則挖掘算法中最經典的方法.由Aptiori算法產生的候選項集仍是巨量的.通過對Apriori算法中的候選項集支持頻度的深入研究總結五條規律,併將這五條規律應用到Apriori算法中.
관련규칙알굴기주요연구목적시종대형수거집중발현은장적、유취적、속성간존재적규률여수거간적련계.관련규칙알굴산법주요목적시종사무수거집항간알굴출유의의적관련관계.Apriori산법시관련규칙알굴산법중최경전적방법.유Aptiori산법산생적후선항집잉시거량적.통과대Apriori산법중적후선항집지지빈도적심입연구총결오조규률,병장저오조규률응용도Apriori산법중.
