长江大学学报(自科科学版)理工卷
長江大學學報(自科科學版)理工捲
장강대학학보(자과과학판)리공권
JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
2期
70-73
,共4页
满旺%袁莹%黄于同%张杰林
滿旺%袁瑩%黃于同%張傑林
만왕%원형%황우동%장걸림
遥感图像%图像融合%曲波变换%小波变换
遙感圖像%圖像融閤%麯波變換%小波變換
요감도상%도상융합%곡파변환%소파변환
作为一种新的多尺度分析方法,曲波(Curvelet)比小波更适合提取图像中的细节信息,能够更好的表达边缘信息.提出了一种基于曲波变换的遥感图像融合新算法.首先对原图像进行曲波变换,然后在高频和低频域分别采用不同的融合规则融合曲波系数,最后通过重构得到融合图像.从信息熵、空间频率及光谱扭曲程度方面对融合效果进行了客观评价,并与基于Brovey变换、PCA变换与小波变换的融合结果进行了比较.结果表明,该算法在保留原始图像光谱信息能力方面优于其他变换算法.
作為一種新的多呎度分析方法,麯波(Curvelet)比小波更適閤提取圖像中的細節信息,能夠更好的錶達邊緣信息.提齣瞭一種基于麯波變換的遙感圖像融閤新算法.首先對原圖像進行麯波變換,然後在高頻和低頻域分彆採用不同的融閤規則融閤麯波繫數,最後通過重構得到融閤圖像.從信息熵、空間頻率及光譜扭麯程度方麵對融閤效果進行瞭客觀評價,併與基于Brovey變換、PCA變換與小波變換的融閤結果進行瞭比較.結果錶明,該算法在保留原始圖像光譜信息能力方麵優于其他變換算法.
작위일충신적다척도분석방법,곡파(Curvelet)비소파경괄합제취도상중적세절신식,능구경호적표체변연신식.제출료일충기우곡파변환적요감도상융합신산법.수선대원도상진행곡파변환,연후재고빈화저빈역분별채용불동적융합규칙융합곡파계수,최후통과중구득도융합도상.종신식적、공간빈솔급광보뉴곡정도방면대융합효과진행료객관평개,병여기우Brovey변환、PCA변환여소파변환적융합결과진행료비교.결과표명,해산법재보류원시도상광보신식능력방면우우기타변환산법.
