计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2010年
z1期
479-483
,共5页
闫中敏%李庆忠%彭朝晖%董永权%丁艳辉%张永新%徐秀星
閆中敏%李慶忠%彭朝暉%董永權%丁豔輝%張永新%徐秀星
염중민%리경충%팽조휘%동영권%정염휘%장영신%서수성
Deep Web%数据集成%数据分析
Deep Web%數據集成%數據分析
Deep Web%수거집성%수거분석
传统Deep Web数据集成研究侧重满足用户的即时查询需求,对数据分析应用缺乏充分支持,提出一个面向分析的Deep Web数据集成系统DWDIS,能够在较少人工参与下对大量Web数据库进行高质量数据获取、抽取和整合,为分析型应用提供优质全面的结构化数据.DWDIS支持领域模型的自动演化;通过自动识别和理解查询接口,采用查询词采新率模型以较小代价最大限度地获取Deep Web页面;充分利用集成系统已有数据中隐含的数据特征,对Deep Web页面进行有效页面抽取和语义标注;结合Web数据源特征,使用机器学习方法对来自大量Web数据库的数据实现高准确率的重复记录检测和数据融合.
傳統Deep Web數據集成研究側重滿足用戶的即時查詢需求,對數據分析應用缺乏充分支持,提齣一箇麵嚮分析的Deep Web數據集成繫統DWDIS,能夠在較少人工參與下對大量Web數據庫進行高質量數據穫取、抽取和整閤,為分析型應用提供優質全麵的結構化數據.DWDIS支持領域模型的自動縯化;通過自動識彆和理解查詢接口,採用查詢詞採新率模型以較小代價最大限度地穫取Deep Web頁麵;充分利用集成繫統已有數據中隱含的數據特徵,對Deep Web頁麵進行有效頁麵抽取和語義標註;結閤Web數據源特徵,使用機器學習方法對來自大量Web數據庫的數據實現高準確率的重複記錄檢測和數據融閤.
전통Deep Web수거집성연구측중만족용호적즉시사순수구,대수거분석응용결핍충분지지,제출일개면향분석적Deep Web수거집성계통DWDIS,능구재교소인공삼여하대대량Web수거고진행고질량수거획취、추취화정합,위분석형응용제공우질전면적결구화수거.DWDIS지지영역모형적자동연화;통과자동식별화리해사순접구,채용사순사채신솔모형이교소대개최대한도지획취Deep Web혈면;충분이용집성계통이유수거중은함적수거특정,대Deep Web혈면진행유효혈면추취화어의표주;결합Web수거원특정,사용궤기학습방법대래자대량Web수거고적수거실현고준학솔적중복기록검측화수거융합.
