计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
3期
152-154,157
,共4页
周秀玲%郭平%陈宝维%王静
週秀玲%郭平%陳寶維%王靜
주수령%곽평%진보유%왕정
进化计算%多目标进化算法%超体积
進化計算%多目標進化算法%超體積
진화계산%다목표진화산법%초체적
对LebMeasure 算法、HSO算法、HSO+MWW 算法以及HKMP算法的基本思路、关键问题进行评述,在几种测试数据集上对算法的性能进行比较验证.实验结果表明,对于所有类型的前沿,HSO+MWW 的性能好于HSO算法;当处理点的数目超过某一值时,HKMP算法的性能好于HSO 算法,与理论分析一致;对于HKMP 算法和HSO+MWW 算法,在random和discontinuous前沿上,当处理点的数目超过某一值时,HKMP算法的性能好于HSO+MWW 算法;但在spherical和degenerate前沿上,HSO+MWW算法的实际性能远好于HKMP算法.
對LebMeasure 算法、HSO算法、HSO+MWW 算法以及HKMP算法的基本思路、關鍵問題進行評述,在幾種測試數據集上對算法的性能進行比較驗證.實驗結果錶明,對于所有類型的前沿,HSO+MWW 的性能好于HSO算法;噹處理點的數目超過某一值時,HKMP算法的性能好于HSO 算法,與理論分析一緻;對于HKMP 算法和HSO+MWW 算法,在random和discontinuous前沿上,噹處理點的數目超過某一值時,HKMP算法的性能好于HSO+MWW 算法;但在spherical和degenerate前沿上,HSO+MWW算法的實際性能遠好于HKMP算法.
대LebMeasure 산법、HSO산법、HSO+MWW 산법이급HKMP산법적기본사로、관건문제진행평술,재궤충측시수거집상대산법적성능진행비교험증.실험결과표명,대우소유류형적전연,HSO+MWW 적성능호우HSO산법;당처리점적수목초과모일치시,HKMP산법적성능호우HSO 산법,여이론분석일치;대우HKMP 산법화HSO+MWW 산법,재random화discontinuous전연상,당처리점적수목초과모일치시,HKMP산법적성능호우HSO+MWW 산법;단재spherical화degenerate전연상,HSO+MWW산법적실제성능원호우HKMP산법.