南京邮电大学学报（自然科学版）
南京郵電大學學報（自然科學版）
남경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE)
2011年
3期
50-54,61
,共6页
顾成杰%张顺颐%黄河%孙雁飞
顧成傑%張順頤%黃河%孫雁飛
고성걸%장순이%황하%손안비
模糊支持向量机%模糊因子%特征有效度%分类精度
模糊支持嚮量機%模糊因子%特徵有效度%分類精度
모호지지향량궤%모호인자%특정유효도%분류정도
针对传统支持向量机对噪声或野值样本敏感和忽略样本各个特征对分类精度的不同影响,提出了一种具有特征有效度的模糊支持向量机(FW-FSVM).该方法通过对模糊支持向量机的模糊因子进行改进,将噪声或野值样本与有效样本进行区分.在此基础上根据信息增益计算样本各个特征的特征有效度,消除弱相关特征和冗余特征对分类精度的影响,从而构建了具有特征有效度的模糊支持向量机.与以往的SVM改进方法相比较,实验验证了FW-FSVM的有效性,表明其具有更好的分类精度和泛化能力.
針對傳統支持嚮量機對譟聲或野值樣本敏感和忽略樣本各箇特徵對分類精度的不同影響,提齣瞭一種具有特徵有效度的模糊支持嚮量機(FW-FSVM).該方法通過對模糊支持嚮量機的模糊因子進行改進,將譟聲或野值樣本與有效樣本進行區分.在此基礎上根據信息增益計算樣本各箇特徵的特徵有效度,消除弱相關特徵和冗餘特徵對分類精度的影響,從而構建瞭具有特徵有效度的模糊支持嚮量機.與以往的SVM改進方法相比較,實驗驗證瞭FW-FSVM的有效性,錶明其具有更好的分類精度和汎化能力.
침대전통지지향량궤대조성혹야치양본민감화홀략양본각개특정대분류정도적불동영향,제출료일충구유특정유효도적모호지지향량궤(FW-FSVM).해방법통과대모호지지향량궤적모호인자진행개진,장조성혹야치양본여유효양본진행구분.재차기출상근거신식증익계산양본각개특정적특정유효도,소제약상관특정화용여특정대분류정도적영향,종이구건료구유특정유효도적모호지지향량궤.여이왕적SVM개진방법상비교,실험험증료FW-FSVM적유효성,표명기구유경호적분류정도화범화능력.
