计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
4期
1417-1419,1426
,共4页
入侵检测%特征选择%偏F检验%遗传算法
入侵檢測%特徵選擇%偏F檢驗%遺傳算法
입침검측%특정선택%편F검험%유전산법
针对入侵检测日志数据存在大量不相关特征和冗余特征,导致入侵检测数据集维数较高,检测算法实时性较低的问题,提出一种基于遗传算法的入侵检测特征选择算法.首先删除入侵检测数据集中的不相关特征及冗余特征,构建有效特征集L,并通过偏F检验对特征进一步选择,构成待优化特征集L'；然后采用遗传算法对L'进行优化选择,选出最能反映系统状态的特征集L″.仿真实验结果证明,该算法在保证特征分类精度和确保入侵检测漏检率、误检率尽量小的前提下明显提高了入侵检测的效率.
針對入侵檢測日誌數據存在大量不相關特徵和冗餘特徵,導緻入侵檢測數據集維數較高,檢測算法實時性較低的問題,提齣一種基于遺傳算法的入侵檢測特徵選擇算法.首先刪除入侵檢測數據集中的不相關特徵及冗餘特徵,構建有效特徵集L,併通過偏F檢驗對特徵進一步選擇,構成待優化特徵集L'；然後採用遺傳算法對L'進行優化選擇,選齣最能反映繫統狀態的特徵集L″.倣真實驗結果證明,該算法在保證特徵分類精度和確保入侵檢測漏檢率、誤檢率儘量小的前提下明顯提高瞭入侵檢測的效率.
침대입침검측일지수거존재대량불상관특정화용여특정,도치입침검측수거집유수교고,검측산법실시성교저적문제,제출일충기우유전산법적입침검측특정선택산법.수선산제입침검측수거집중적불상관특정급용여특정,구건유효특정집L,병통과편F검험대특정진일보선택,구성대우화특정집L'；연후채용유전산법대L'진행우화선택,선출최능반영계통상태적특정집L″.방진실험결과증명,해산법재보증특정분류정도화학보입침검측루검솔、오검솔진량소적전제하명현제고료입침검측적효솔.
