电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2012年
11期
2599-2603,2607
,共6页
协同神经网络%车牌字符%字符识别
協同神經網絡%車牌字符%字符識彆
협동신경망락%차패자부%자부식별
字符信息缺失和噪声干扰是车牌字符识别的主要困难.研究从还原车牌图像有效信息完整性的角度,介绍了协同神经网络的原理,实现了网络模型,并以预处理后的二值化字符图像为试验对象进行识别实验.实验结果表明该网络具有良好的识别性能
字符信息缺失和譟聲榦擾是車牌字符識彆的主要睏難.研究從還原車牌圖像有效信息完整性的角度,介紹瞭協同神經網絡的原理,實現瞭網絡模型,併以預處理後的二值化字符圖像為試驗對象進行識彆實驗.實驗結果錶明該網絡具有良好的識彆性能
자부신식결실화조성간우시차패자부식별적주요곤난.연구종환원차패도상유효신식완정성적각도,개소료협동신경망락적원리,실현료망락모형,병이예처리후적이치화자부도상위시험대상진행식별실험.실험결과표명해망락구유량호적식별성능