焊接技术
銲接技術
한접기술
WELDING TECHNOLOGY
2003年
6期
8-9
,共2页
刘小文%张小剑%薛朝改%段立宇
劉小文%張小劍%薛朝改%段立宇
류소문%장소검%설조개%단립우
搅拌摩擦焊%神经网络%接头质量预测系统
攪拌摩抆銲%神經網絡%接頭質量預測繫統
교반마찰한%신경망락%접두질량예측계통
通过正交试验在不同的试验参数下对铜-铜进行搅拌摩擦焊接得到覆盖面较广的试验数据,形成神经网络质量预测体系的训练样本.以搅拌摩擦焊的工艺参数(旋转速度、横向速度、压力)作为神经网络的输入,以焊接接头的拉伸强度或接头优异性(1接头质量合格、0为接头质量不合格)为神经网络的输出,用别除畸变样本后的试验样本时人工神经网络进行训练,然后用训练好的网络对搅拌摩擦焊接头质量进行预测.利用MATLAB语言编制用户界面,并建立了搅拌摩擦焊的人工神经网络预测系统,实现了对工艺参数的优化.
通過正交試驗在不同的試驗參數下對銅-銅進行攪拌摩抆銲接得到覆蓋麵較廣的試驗數據,形成神經網絡質量預測體繫的訓練樣本.以攪拌摩抆銲的工藝參數(鏇轉速度、橫嚮速度、壓力)作為神經網絡的輸入,以銲接接頭的拉伸彊度或接頭優異性(1接頭質量閤格、0為接頭質量不閤格)為神經網絡的輸齣,用彆除畸變樣本後的試驗樣本時人工神經網絡進行訓練,然後用訓練好的網絡對攪拌摩抆銲接頭質量進行預測.利用MATLAB語言編製用戶界麵,併建立瞭攪拌摩抆銲的人工神經網絡預測繫統,實現瞭對工藝參數的優化.
통과정교시험재불동적시험삼수하대동-동진행교반마찰한접득도복개면교엄적시험수거,형성신경망락질량예측체계적훈련양본.이교반마찰한적공예삼수(선전속도、횡향속도、압력)작위신경망락적수입,이한접접두적랍신강도혹접두우이성(1접두질량합격、0위접두질량불합격)위신경망락적수출,용별제기변양본후적시험양본시인공신경망락진행훈련,연후용훈련호적망락대교반마찰한접두질량진행예측.이용MATLAB어언편제용호계면,병건립료교반마찰한적인공신경망락예측계통,실현료대공예삼수적우화.
