计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2005年
2期
96-98
,共3页
BP算法%五氯苯酚%白腐真菌
BP算法%五氯苯酚%白腐真菌
BP산법%오록분분%백부진균
利用变步长BP算法,对白腐真菌生物降解五氯苯酚废水过程中污染物浓度变化的时间序列建立了人工神经网络预报模型,并利用该模型对生化降解过程的变化规律及趋势进行了研究.结果表明,模型的计算值与实测值之间的误差很小,对未来时刻数据的预测精度也较高,模型较好地反映了五氯苯酚含量在降解过程的变化规律.
利用變步長BP算法,對白腐真菌生物降解五氯苯酚廢水過程中汙染物濃度變化的時間序列建立瞭人工神經網絡預報模型,併利用該模型對生化降解過程的變化規律及趨勢進行瞭研究.結果錶明,模型的計算值與實測值之間的誤差很小,對未來時刻數據的預測精度也較高,模型較好地反映瞭五氯苯酚含量在降解過程的變化規律.
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