智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2006年
2期
79-83
,共5页
模块化神经网络%Bayes学习%子网集成
模塊化神經網絡%Bayes學習%子網集成
모괴화신경망락%Bayes학습%자망집성
针对模块化神经网络的重要命题--子网动态集成问题,提出一种基于改进的Bayes学习的子网集结新方法.首先从处理复杂问题能力、计算开销、训练误差限等级的合理性、逼近正确率的构造等方面分析了已有方法的不足.既而提出相应策略,其核心在于采用了简洁、相关性小的子网生成方法;同时以误差作为依据提出新的逼近正确率指标以确定子网的动态集结权值.仿真实验对两种改进方法的测试误差进行了比较研究,结果表明了改进方法的有效性.
針對模塊化神經網絡的重要命題--子網動態集成問題,提齣一種基于改進的Bayes學習的子網集結新方法.首先從處理複雜問題能力、計算開銷、訓練誤差限等級的閤理性、逼近正確率的構造等方麵分析瞭已有方法的不足.既而提齣相應策略,其覈心在于採用瞭簡潔、相關性小的子網生成方法;同時以誤差作為依據提齣新的逼近正確率指標以確定子網的動態集結權值.倣真實驗對兩種改進方法的測試誤差進行瞭比較研究,結果錶明瞭改進方法的有效性.
침대모괴화신경망락적중요명제--자망동태집성문제,제출일충기우개진적Bayes학습적자망집결신방법.수선종처리복잡문제능력、계산개소、훈련오차한등급적합이성、핍근정학솔적구조등방면분석료이유방법적불족.기이제출상응책략,기핵심재우채용료간길、상관성소적자망생성방법;동시이오차작위의거제출신적핍근정학솔지표이학정자망적동태집결권치.방진실험대량충개진방법적측시오차진행료비교연구,결과표명료개진방법적유효성.
