哈尔滨工业大学学报
哈爾濱工業大學學報
합이빈공업대학학보
JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2006年
6期
954-956
,共3页
高新技术产业园区%预测%神经网络
高新技術產業園區%預測%神經網絡
고신기술산업완구%예측%신경망락
针对目前普遍应用的BP算法存在学习速度慢和容易陷入网络瘫痪的缺陷,建立基于单参数动态搜索算法的快速人工神经网络模型,具有更快的收敛速度和更高的训练精度.应用该模型对浙江省各高新技术产业园区的发展指标进行预测,取得理想效果.
針對目前普遍應用的BP算法存在學習速度慢和容易陷入網絡癱瘓的缺陷,建立基于單參數動態搜索算法的快速人工神經網絡模型,具有更快的收斂速度和更高的訓練精度.應用該模型對浙江省各高新技術產業園區的髮展指標進行預測,取得理想效果.
침대목전보편응용적BP산법존재학습속도만화용역함입망락탄탄적결함,건립기우단삼수동태수색산법적쾌속인공신경망락모형,구유경쾌적수렴속도화경고적훈련정도.응용해모형대절강성각고신기술산업완구적발전지표진행예측,취득이상효과.
