时珍国医国药
時珍國醫國藥
시진국의국약
LISHIZHEN MEDICINE AND MATERIA MEDICA RESEARCH
2009年
3期
553-555
,共3页
周舒冬%李倚岳%李丽霞%张敏
週舒鼕%李倚嶽%李麗霞%張敏
주서동%리의악%리려하%장민
LM-BP神经网络%穿心莲%指纹图谱
LM-BP神經網絡%穿心蓮%指紋圖譜
LM-BP신경망락%천심련%지문도보
目的 建立高效准确的穿心莲样品识别模型,为进行质量控制提供参考.方法 收集不同产地的12个穿心莲药材样品的指纹图谱,提取4个主成分利用LM-BP神经网络进行模式识别.结果 建立了穿心莲药材指纹图谱的LM-BP神经网络模型,经过对不同产地穿心莲的识别,证明其有较好的识别功能.结论 LM-BP算法在识别速度和精度上都比传统BP算法有了较大提高.
目的 建立高效準確的穿心蓮樣品識彆模型,為進行質量控製提供參攷.方法 收集不同產地的12箇穿心蓮藥材樣品的指紋圖譜,提取4箇主成分利用LM-BP神經網絡進行模式識彆.結果 建立瞭穿心蓮藥材指紋圖譜的LM-BP神經網絡模型,經過對不同產地穿心蓮的識彆,證明其有較好的識彆功能.結論 LM-BP算法在識彆速度和精度上都比傳統BP算法有瞭較大提高.
목적 건립고효준학적천심련양품식별모형,위진행질량공제제공삼고.방법 수집불동산지적12개천심련약재양품적지문도보,제취4개주성분이용LM-BP신경망락진행모식식별.결과 건립료천심련약재지문도보적LM-BP신경망락모형,경과대불동산지천심련적식별,증명기유교호적식별공능.결론 LM-BP산법재식별속도화정도상도비전통BP산법유료교대제고.
