测井技术
測井技術
측정기술
WELL LOGGING TECHNOLOGY
2009年
4期
379-383
,共5页
孙鲁平%首皓%赵晓龙%李平
孫魯平%首皓%趙曉龍%李平
손로평%수호%조효룡%리평
微电阻率扫描成像测井%沉积微相%神经网络%识别
微電阻率掃描成像測井%沉積微相%神經網絡%識彆
미전조솔소묘성상측정%침적미상%신경망락%식별
微电阻率扫描成像测井(FMI)可提供井筒周嗣清晰、直观的岩层图像.在沉积微相分析中.用岩心资料和常规测井资料对FMI测井图像标定后进行沉积模式识别,能增加分析结果的可靠性.以往用FMI测井图像沉积微相分析时,需要大量人工参与,解释效率低.基于计算机图形学算法与神经网络分类器原理,提出了一种直接由FMI图像自动识别沉积微相的方法,与传统沉积微相识别方法相比提高了解释效率并减少了人为因素的干预.实践表明用该方法识别沉积微相,可靠性和识别效率得到很大提高.
微電阻率掃描成像測井(FMI)可提供井筒週嗣清晰、直觀的巖層圖像.在沉積微相分析中.用巖心資料和常規測井資料對FMI測井圖像標定後進行沉積模式識彆,能增加分析結果的可靠性.以往用FMI測井圖像沉積微相分析時,需要大量人工參與,解釋效率低.基于計算機圖形學算法與神經網絡分類器原理,提齣瞭一種直接由FMI圖像自動識彆沉積微相的方法,與傳統沉積微相識彆方法相比提高瞭解釋效率併減少瞭人為因素的榦預.實踐錶明用該方法識彆沉積微相,可靠性和識彆效率得到很大提高.
미전조솔소묘성상측정(FMI)가제공정통주사청석、직관적암층도상.재침적미상분석중.용암심자료화상규측정자료대FMI측정도상표정후진행침적모식식별,능증가분석결과적가고성.이왕용FMI측정도상침적미상분석시,수요대량인공삼여,해석효솔저.기우계산궤도형학산법여신경망락분류기원리,제출료일충직접유FMI도상자동식별침적미상적방법,여전통침적미상식별방법상비제고료해석효솔병감소료인위인소적간예.실천표명용해방법식별침적미상,가고성화식별효솔득도흔대제고.
