管道技术与设备
管道技術與設備
관도기술여설비
PIPELINE TECHNIQUE AND EQUIPMENT
2010年
3期
14-16,33
,共4页
代小华%白建辉%杨玲%唐小江
代小華%白建輝%楊玲%唐小江
대소화%백건휘%양령%당소강
天然气%管网%负荷%组合预测%最小二乘支持向量机
天然氣%管網%負荷%組閤預測%最小二乘支持嚮量機
천연기%관망%부하%조합예측%최소이승지지향량궤
针对现有组合预测模型,基于经验风险最小化原则,克服预测精度受组合模型限制的缺点,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的天然气管网负荷组合预测模型,并与AR模型、BP神经网络模型、GM(1,1)模型以及最优权重组合模型进行了比较,得出基于最小二乘支持向量机的天然气管网负荷组合预测模型能够得到更高的预测精确度,可为天然气管网的安全运行以及优化调度提供决策支持的结论.
針對現有組閤預測模型,基于經驗風險最小化原則,剋服預測精度受組閤模型限製的缺點,提齣一種基于最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)的天然氣管網負荷組閤預測模型,併與AR模型、BP神經網絡模型、GM(1,1)模型以及最優權重組閤模型進行瞭比較,得齣基于最小二乘支持嚮量機的天然氣管網負荷組閤預測模型能夠得到更高的預測精確度,可為天然氣管網的安全運行以及優化調度提供決策支持的結論.
침대현유조합예측모형,기우경험풍험최소화원칙,극복예측정도수조합모형한제적결점,제출일충기우최소이승지지향량궤(LS-SVM)적천연기관망부하조합예측모형,병여AR모형、BP신경망락모형、GM(1,1)모형이급최우권중조합모형진행료비교,득출기우최소이승지지향량궤적천연기관망부하조합예측모형능구득도경고적예측정학도,가위천연기관망적안전운행이급우화조도제공결책지지적결론.
