电网与清洁能源
電網與清潔能源
전망여청길능원
ADVANCES OF POWER SYSTEM & HYDROELECTRIC ENGINEERING
2010年
12期
1-7
,共7页
康忠健%田爱娜%王平%訾淑伟
康忠健%田愛娜%王平%訾淑偉
강충건%전애나%왕평%자숙위
负荷模型%暂态特性%神经网络%受控电流源
負荷模型%暫態特性%神經網絡%受控電流源
부하모형%잠태특성%신경망락%수공전류원
针对现场实际负荷成分的时变性、随机性、复杂性、多样性和非线性的特点,在考虑实际负荷暂态特性的基础上,提出一种基于神经网络的配电网受控电流源负荷模型的方法.该方法根据负倚群在稳态运行条件下的电压和电流暂态特性,通过神经网络学习负荷群的电压电流特性,用受控电流源代替实际的负荷群,受控电流源的电流大小受神经网络控制,并利用Matlab/Simlink对所提出的负荷模型建寺方法进行仿真验证.仿真结果表明所建立的负倚模型在单相短路、两相短路和三相短路条件下均具有良好的稳定性和准确性.
針對現場實際負荷成分的時變性、隨機性、複雜性、多樣性和非線性的特點,在攷慮實際負荷暫態特性的基礎上,提齣一種基于神經網絡的配電網受控電流源負荷模型的方法.該方法根據負倚群在穩態運行條件下的電壓和電流暫態特性,通過神經網絡學習負荷群的電壓電流特性,用受控電流源代替實際的負荷群,受控電流源的電流大小受神經網絡控製,併利用Matlab/Simlink對所提齣的負荷模型建寺方法進行倣真驗證.倣真結果錶明所建立的負倚模型在單相短路、兩相短路和三相短路條件下均具有良好的穩定性和準確性.
침대현장실제부하성분적시변성、수궤성、복잡성、다양성화비선성적특점,재고필실제부하잠태특성적기출상,제출일충기우신경망락적배전망수공전류원부하모형적방법.해방법근거부의군재은태운행조건하적전압화전류잠태특성,통과신경망락학습부하군적전압전류특성,용수공전류원대체실제적부하군,수공전류원적전류대소수신경망락공제,병이용Matlab/Simlink대소제출적부하모형건사방법진행방진험증.방진결과표명소건립적부의모형재단상단로、량상단로화삼상단로조건하균구유량호적은정성화준학성.
