计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2011年
7期
1791-1793,1800
,共4页
无线传感器网络%目标跟踪%目标恢复机制%动态唤醒簇
無線傳感器網絡%目標跟蹤%目標恢複機製%動態喚醒簇
무선전감기망락%목표근종%목표회복궤제%동태환성족
针对现有的基于位置预测的目标跟踪算法还不完善问题,提出了一种新的基于目标位置预测的分布式无线传感器网络目标跟踪算法(location- based prediction,LBP).LBP算法包括3部分,即基于自相似技术的目标位置预测算法(prediction based self-sim-lar,PBSS)、基于动态唤醒簇(dynamic wakeup cluster,DWC)的目标跟踪和三级目标恢复机制.实验结果表明:LBP算法的目标预测精度高、跟踪过程中的节点能量消耗小、目标跟踪误差小,并且目标丢失率低;其三级目标跟踪恢复机制,通过逐步扩大激活节点的范围来寻找目标.由此可见采e这种方法,无线传感器网络跟踪目标能量消耗更小,目标丢失率更低.
針對現有的基于位置預測的目標跟蹤算法還不完善問題,提齣瞭一種新的基于目標位置預測的分佈式無線傳感器網絡目標跟蹤算法(location- based prediction,LBP).LBP算法包括3部分,即基于自相似技術的目標位置預測算法(prediction based self-sim-lar,PBSS)、基于動態喚醒簇(dynamic wakeup cluster,DWC)的目標跟蹤和三級目標恢複機製.實驗結果錶明:LBP算法的目標預測精度高、跟蹤過程中的節點能量消耗小、目標跟蹤誤差小,併且目標丟失率低;其三級目標跟蹤恢複機製,通過逐步擴大激活節點的範圍來尋找目標.由此可見採e這種方法,無線傳感器網絡跟蹤目標能量消耗更小,目標丟失率更低.
침대현유적기우위치예측적목표근종산법환불완선문제,제출료일충신적기우목표위치예측적분포식무선전감기망락목표근종산법(location- based prediction,LBP).LBP산법포괄3부분,즉기우자상사기술적목표위치예측산법(prediction based self-sim-lar,PBSS)、기우동태환성족(dynamic wakeup cluster,DWC)적목표근종화삼급목표회복궤제.실험결과표명:LBP산법적목표예측정도고、근종과정중적절점능량소모소、목표근종오차소,병차목표주실솔저;기삼급목표근종회복궤제,통과축보확대격활절점적범위래심조목표.유차가견채e저충방법,무선전감기망락근종목표능량소모경소,목표주실솔경저.
