系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2012年
1期
208-211
,共4页
舒曼谐振%多峰拟合%奇异值分解%谐振频率%太阳耀斑
舒曼諧振%多峰擬閤%奇異值分解%諧振頻率%太暘耀斑
서만해진%다봉의합%기이치분해%해진빈솔%태양요반
舒曼谐振(Schumann resonance,SR)信号淹没于非常强的环境噪声数据中,影响了常规处理方法的性能.为了从观测数据中可靠地提取微弱的SR信号,先对实际的SR观测数据进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD)滤波,再利用常规算法提取参数,分析了观测站处的闪电源分布、参数日变化规律以及一起太阳耀斑事件对应的参数变化.结果证明,经过SVD滤波后得到的估计结果能更好地反映SR参数的变化规律,极大地提高了常规方法的可靠性.
舒曼諧振(Schumann resonance,SR)信號淹沒于非常彊的環境譟聲數據中,影響瞭常規處理方法的性能.為瞭從觀測數據中可靠地提取微弱的SR信號,先對實際的SR觀測數據進行奇異值分解(singular value decomposition,SVD)濾波,再利用常規算法提取參數,分析瞭觀測站處的閃電源分佈、參數日變化規律以及一起太暘耀斑事件對應的參數變化.結果證明,經過SVD濾波後得到的估計結果能更好地反映SR參數的變化規律,極大地提高瞭常規方法的可靠性.
서만해진(Schumann resonance,SR)신호엄몰우비상강적배경조성수거중,영향료상규처리방법적성능.위료종관측수거중가고지제취미약적SR신호,선대실제적SR관측수거진행기이치분해(singular value decomposition,SVD)려파,재이용상규산법제취삼수,분석료관측참처적섬전원분포、삼수일변화규률이급일기태양요반사건대응적삼수변화.결과증명,경과SVD려파후득도적고계결과능경호지반영SR삼수적변화규률,겁대지제고료상규방법적가고성.
