计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
4期
53-55
,共3页
图像检索%图像分割%相关反馈%支持向量机
圖像檢索%圖像分割%相關反饋%支持嚮量機
도상검색%도상분할%상관반궤%지지향량궤
提出一种基于目标区域的图像检索方法,首先采用颜色聚类的分割方法将图像分割成不同的区域,提取每个区域的颜色、位置、形状等低层特征,然后提出一种相似度计算方法实现图像的相似性度量.为了提高图像检索的准确度,最后采用支持向量机(SVM)的相关反馈算法.实验结果表明,基于目标区域的图像检索效果比基于全局图像特征的检索效果有较好的改善.
提齣一種基于目標區域的圖像檢索方法,首先採用顏色聚類的分割方法將圖像分割成不同的區域,提取每箇區域的顏色、位置、形狀等低層特徵,然後提齣一種相似度計算方法實現圖像的相似性度量.為瞭提高圖像檢索的準確度,最後採用支持嚮量機(SVM)的相關反饋算法.實驗結果錶明,基于目標區域的圖像檢索效果比基于全跼圖像特徵的檢索效果有較好的改善.
제출일충기우목표구역적도상검색방법,수선채용안색취류적분할방법장도상분할성불동적구역,제취매개구역적안색、위치、형상등저층특정,연후제출일충상사도계산방법실현도상적상사성도량.위료제고도상검색적준학도,최후채용지지향량궤(SVM)적상관반궤산법.실험결과표명,기우목표구역적도상검색효과비기우전국도상특정적검색효과유교호적개선.
