重庆大学学报（自然科学版）
重慶大學學報（自然科學版）
중경대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
1期
83-87
,共5页
夏彬伟%李晓红%卢义玉%康勇%王心飞
夏彬偉%李曉紅%盧義玉%康勇%王心飛
하빈위%리효홍%로의옥%강용%왕심비
十进制%遗传算法%进化BP神经网络%围岩位移预测
十進製%遺傳算法%進化BP神經網絡%圍巖位移預測
십진제%유전산법%진화BP신경망락%위암위이예측
利用遗传算法,在BP神经网络模型的基础上, 从连接权、网络结构和学习参数等三方面进行了进化,得到了进化BP神经网络模型,并在VC++6.0平台的基础上自主开发了遗传算法进化BP神经网络预测系统,且采用十进制编码.将该系统运用于通渝隧道围岩预测中,其预测结果表明,进化的BP神经网络模型在训练时的迭代次数比未进化的BP神经网络模型下降了约9倍,提高了运算的效率,其预测结果也较准确.
利用遺傳算法,在BP神經網絡模型的基礎上, 從連接權、網絡結構和學習參數等三方麵進行瞭進化,得到瞭進化BP神經網絡模型,併在VC++6.0平檯的基礎上自主開髮瞭遺傳算法進化BP神經網絡預測繫統,且採用十進製編碼.將該繫統運用于通渝隧道圍巖預測中,其預測結果錶明,進化的BP神經網絡模型在訓練時的迭代次數比未進化的BP神經網絡模型下降瞭約9倍,提高瞭運算的效率,其預測結果也較準確.
이용유전산법,재BP신경망락모형적기출상, 종련접권、망락결구화학습삼수등삼방면진행료진화,득도료진화BP신경망락모형,병재VC++6.0평태적기출상자주개발료유전산법진화BP신경망락예측계통,차채용십진제편마.장해계통운용우통투수도위암예측중,기예측결과표명,진화적BP신경망락모형재훈련시적질대차수비미진화적BP신경망락모형하강료약9배,제고료운산적효솔,기예측결과야교준학.
