电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2012年
5期
86-89,93
,共5页
配电网%线路%损耗%计算%粒子群优化%多元回归分析%支持向量回归机
配電網%線路%損耗%計算%粒子群優化%多元迴歸分析%支持嚮量迴歸機
배전망%선로%손모%계산%입자군우화%다원회귀분석%지지향량회귀궤
针对配电网理论线损精确计算,提出一种基于粒子群优化算法的支持向量回归机(SVR-PSO)的理论线损计算方法.SVR-PSO方法将理论线损计算抽象成多元回归分析.理论线损的若干影响因素作为自变量,理论线损值作为因变量.SVR-PSO通过对已知理论线损线路的数据样本训练学习生成配电网理论线损计算模型,进而利用该模型完成未知线路的理论线损计算.在SVR-PSO训练过程中,利用粒子群算法动态地搜索支持向量回归机的最优训练参数,提高了SVR-PSO的计算精度.最后横向对比实验证实了基于SVR-PSO的配电网理论线损计算方法的有效性,与传统方法相比,SVR-PSO方法在计算精度和运算耗时方面拥有更好的性能.
針對配電網理論線損精確計算,提齣一種基于粒子群優化算法的支持嚮量迴歸機(SVR-PSO)的理論線損計算方法.SVR-PSO方法將理論線損計算抽象成多元迴歸分析.理論線損的若榦影響因素作為自變量,理論線損值作為因變量.SVR-PSO通過對已知理論線損線路的數據樣本訓練學習生成配電網理論線損計算模型,進而利用該模型完成未知線路的理論線損計算.在SVR-PSO訓練過程中,利用粒子群算法動態地搜索支持嚮量迴歸機的最優訓練參數,提高瞭SVR-PSO的計算精度.最後橫嚮對比實驗證實瞭基于SVR-PSO的配電網理論線損計算方法的有效性,與傳統方法相比,SVR-PSO方法在計算精度和運算耗時方麵擁有更好的性能.
침대배전망이론선손정학계산,제출일충기우입자군우화산법적지지향량회귀궤(SVR-PSO)적이론선손계산방법.SVR-PSO방법장이론선손계산추상성다원회귀분석.이론선손적약간영향인소작위자변량,이론선손치작위인변량.SVR-PSO통과대이지이론선손선로적수거양본훈련학습생성배전망이론선손계산모형,진이이용해모형완성미지선로적이론선손계산.재SVR-PSO훈련과정중,이용입자군산법동태지수색지지향량회귀궤적최우훈련삼수,제고료SVR-PSO적계산정도.최후횡향대비실험증실료기우SVR-PSO적배전망이론선손계산방법적유효성,여전통방법상비,SVR-PSO방법재계산정도화운산모시방면옹유경호적성능.
