声学与电子工程
聲學與電子工程
성학여전자공정
ACOUSTICS AND ELECTRONICS ENGINEERING
2011年
3期
1-3,17
,共4页
卞红雨%沈郑燕%张志刚%刘翠
卞紅雨%瀋鄭燕%張誌剛%劉翠
변홍우%침정연%장지강%류취
声呐图像%阈值分割%二维直方图%最大熵%雁群优化
聲吶圖像%閾值分割%二維直方圖%最大熵%雁群優化
성눌도상%역치분할%이유직방도%최대적%안군우화
针对声呐图像阈值分割中,直接阈值法分割效果不理想而复杂阈值法运算效率低的问题,提出一种基于雁群优化算法的快速分割方法。该方法结合声呐图像的特点,根据先验知识截取部分灰度.梯度二维直方图,对其进行最大熵分割,通过计算熵值确定最佳阈值,并在寻找最佳阈值的过程中,引入雁群优化算法进行提速。实验结果表明,该方法用于声呐图像分割时,能够得到较理想的分割效果,同优化前相比,分割速度提高了10倍以上。
針對聲吶圖像閾值分割中,直接閾值法分割效果不理想而複雜閾值法運算效率低的問題,提齣一種基于雁群優化算法的快速分割方法。該方法結閤聲吶圖像的特點,根據先驗知識截取部分灰度.梯度二維直方圖,對其進行最大熵分割,通過計算熵值確定最佳閾值,併在尋找最佳閾值的過程中,引入雁群優化算法進行提速。實驗結果錶明,該方法用于聲吶圖像分割時,能夠得到較理想的分割效果,同優化前相比,分割速度提高瞭10倍以上。
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