河北科技大学学报
河北科技大學學報
하북과기대학학보
JOURNAL OF THE HEBEI UNIVERSITY OF SCIENCE AND ECHNOLOGY
2011年
4期
342-346
,共5页
信源数估计%盖氏圆准则%支撑矢量机%分类特征
信源數估計%蓋氏圓準則%支撐矢量機%分類特徵
신원수고계%개씨원준칙%지탱시량궤%분류특정
为了改善在低信噪比、小快拍、色噪声环境下盖氏圆准则信源数估计算法的估计性能,提出了基于支撑矢量机(SVM)的信源数估计算法.基于支撑矢量机的信源数估计算法应用天线阵列接收数据协方差矩阵经特征值分解后,噪声的特征矢量与天线阵列的阵列流型正交的特性,通过盖氏圆算法提取信号和噪声的分类特征,再构造和训练两类分类矢量机,将天线阵列接收的数据分为信号子空间和噪声子空间.通过仿真实验比较了本算法与其他经典算法在低信噪比、小快拍、色噪声环境下的信源数估计性能,结果证明本算法对信源数的估计精确度要高于其他经典算法.
為瞭改善在低信譟比、小快拍、色譟聲環境下蓋氏圓準則信源數估計算法的估計性能,提齣瞭基于支撐矢量機(SVM)的信源數估計算法.基于支撐矢量機的信源數估計算法應用天線陣列接收數據協方差矩陣經特徵值分解後,譟聲的特徵矢量與天線陣列的陣列流型正交的特性,通過蓋氏圓算法提取信號和譟聲的分類特徵,再構造和訓練兩類分類矢量機,將天線陣列接收的數據分為信號子空間和譟聲子空間.通過倣真實驗比較瞭本算法與其他經典算法在低信譟比、小快拍、色譟聲環境下的信源數估計性能,結果證明本算法對信源數的估計精確度要高于其他經典算法.
위료개선재저신조비、소쾌박、색조성배경하개씨원준칙신원수고계산법적고계성능,제출료기우지탱시량궤(SVM)적신원수고계산법.기우지탱시량궤적신원수고계산법응용천선진렬접수수거협방차구진경특정치분해후,조성적특정시량여천선진렬적진렬류형정교적특성,통과개씨원산법제취신호화조성적분류특정,재구조화훈련량류분류시량궤,장천선진렬접수적수거분위신호자공간화조성자공간.통과방진실험비교료본산법여기타경전산법재저신조비、소쾌박、색조성배경하적신원수고계성능,결과증명본산법대신원수적고계정학도요고우기타경전산법.
