机械制造
機械製造
궤계제조
MACHINERY
2011年
5期
30-32
,共3页
建模%最小二乘支持向量机%泵式中和过程
建模%最小二乘支持嚮量機%泵式中和過程
건모%최소이승지지향량궤%빙식중화과정
流程工业过程有众多关键性过程参数难以在线检测,是复杂的非线性和时变的动态系统,给过程优化策略的实施和机理模型的建立造成障碍.最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法运算简单、精度高、速度快,采用该算法并以仿真平台对泵式中和这一典型化工过程进行建模研究,结果显示LS-SVM建立的模型拟合误差小,无论拟合精度还是预报时间都明显占优,可以作为中和过程的控制和建模的有效方法.
流程工業過程有衆多關鍵性過程參數難以在線檢測,是複雜的非線性和時變的動態繫統,給過程優化策略的實施和機理模型的建立造成障礙.最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)算法運算簡單、精度高、速度快,採用該算法併以倣真平檯對泵式中和這一典型化工過程進行建模研究,結果顯示LS-SVM建立的模型擬閤誤差小,無論擬閤精度還是預報時間都明顯佔優,可以作為中和過程的控製和建模的有效方法.
류정공업과정유음다관건성과정삼수난이재선검측,시복잡적비선성화시변적동태계통,급과정우화책략적실시화궤리모형적건립조성장애.최소이승지지향량궤(LS-SVM)산법운산간단、정도고、속도쾌,채용해산법병이방진평태대빙식중화저일전형화공과정진행건모연구,결과현시LS-SVM건립적모형의합오차소,무론의합정도환시예보시간도명현점우,가이작위중화과정적공제화건모적유효방법.
