郑州轻工业学院学报(自然科学版)
鄭州輕工業學院學報(自然科學版)
정주경공업학원학보(자연과학판)
Journal of Zhengzhou Institute of Light Industry(Natural Science Edition)
2011年
2期
111-115
,共5页
Itti注意力模型算法%特征显著性%图像感兴趣区域%图像分割
Itti註意力模型算法%特徵顯著性%圖像感興趣區域%圖像分割
Itti주의력모형산법%특정현저성%도상감흥취구역%도상분할
为了更好地对浅景图像和简单背景图像进行分析和处理,进而改善图像的质量和效果,在Itti注意力模型算法的基础上,提出了基于视觉注意的阂值分割算法.该算法主要通过对像素属性的分析提取图像的感兴趣部分,根据像素点与均值的偏离程度对图像进行增强,利用感知学原理使HSI颜色空间所成图像更符合人的视觉要求.实验结果表明,该方法符合生物学的视觉注意机制,在自动检测感兴趣区域时,可以有效减少过分分割,也能较好地提取出较大的感兴趣区域.
為瞭更好地對淺景圖像和簡單揹景圖像進行分析和處理,進而改善圖像的質量和效果,在Itti註意力模型算法的基礎上,提齣瞭基于視覺註意的閡值分割算法.該算法主要通過對像素屬性的分析提取圖像的感興趣部分,根據像素點與均值的偏離程度對圖像進行增彊,利用感知學原理使HSI顏色空間所成圖像更符閤人的視覺要求.實驗結果錶明,該方法符閤生物學的視覺註意機製,在自動檢測感興趣區域時,可以有效減少過分分割,也能較好地提取齣較大的感興趣區域.
위료경호지대천경도상화간단배경도상진행분석화처리,진이개선도상적질량화효과,재Itti주의력모형산법적기출상,제출료기우시각주의적애치분할산법.해산법주요통과대상소속성적분석제취도상적감흥취부분,근거상소점여균치적편리정도대도상진행증강,이용감지학원리사HSI안색공간소성도상경부합인적시각요구.실험결과표명,해방법부합생물학적시각주의궤제,재자동검측감흥취구역시,가이유효감소과분분할,야능교호지제취출교대적감흥취구역.
