科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2010年
35期
653,717
,共2页
遗传算法%神经网络%股票%预测
遺傳算法%神經網絡%股票%預測
유전산법%신경망락%고표%예측
针对股票市场的复杂性,本文将遗传算法用于BP神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,并将其应用于股票价格的预测.采用遗传算法对网络结构和权值进行优化,提高了网络的预测精度.实践表明:该方法预测精度高、误差小,值得推广.
針對股票市場的複雜性,本文將遺傳算法用于BP神經網絡的訓練過程,建立瞭相應的優化模型,併將其應用于股票價格的預測.採用遺傳算法對網絡結構和權值進行優化,提高瞭網絡的預測精度.實踐錶明:該方法預測精度高、誤差小,值得推廣.
침대고표시장적복잡성,본문장유전산법용우BP신경망락적훈련과정,건립료상응적우화모형,병장기응용우고표개격적예측.채용유전산법대망락결구화권치진행우화,제고료망락적예측정도.실천표명:해방법예측정도고、오차소,치득추엄.