中国科技博览
中國科技博覽
중국과기박람
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY REVIEW
2011年
6期
60-60
,共1页
SVC%代谢pathway%元素识别%聚类
SVC%代謝pathway%元素識彆%聚類
SVC%대사pathway%원소식별%취류
pathway预测研究对于理解生命系统中的生物过程具有十分重要的意义,但pathway结构及组成的研究发展速度偏缓,亟待发展自动计算pathay的技术.本文提出了基于SVC聚类方法,探究代谢pathway元素识别相关的理论及算法,探索解决阻碍代谢pathway结构及组成研究的基础问题.
pathway預測研究對于理解生命繫統中的生物過程具有十分重要的意義,但pathway結構及組成的研究髮展速度偏緩,亟待髮展自動計算pathay的技術.本文提齣瞭基于SVC聚類方法,探究代謝pathway元素識彆相關的理論及算法,探索解決阻礙代謝pathway結構及組成研究的基礎問題.
pathway예측연구대우리해생명계통중적생물과정구유십분중요적의의,단pathway결구급조성적연구발전속도편완,극대발전자동계산pathay적기술.본문제출료기우SVC취류방법,탐구대사pathway원소식별상관적이론급산법,탐색해결조애대사pathway결구급조성연구적기출문제.
