土壤学报
土壤學報
토양학보
ACTA PEDOLOGICA SINICA
2010年
4期
604-610
,共7页
于国强%李占斌%鲁克新%张霞
于國彊%李佔斌%魯剋新%張霞
우국강%리점빈%로극신%장하
岔巴沟流域%人工神经网络%分形信息维数%分段预报模型
岔巴溝流域%人工神經網絡%分形信息維數%分段預報模型
차파구류역%인공신경망락%분형신식유수%분단예보모형
建立具有广泛适用性的流域尺度侵蚀产沙预报模型是土壤侵蚀和水土保持研究的前沿领域.本文以黄土高原丘陵沟壑区第一副区岔巴沟流域为例,建立了流域侵蚀产沙人工神经网络模型,并运用缺省因子检验法分析各因子对流域侵蚀产沙的敏感程度;建立了基于敏感因子与分形信息维数的流域次降雨侵蚀产沙分段预报模型,并加以验证.研究表明,人工神经网络模型具有较高的精度,能够很好地定量描述流域水沙耦合关系;径流侵蚀功率和径流深对流域次降雨侵蚀产沙的敏感程度与流域地貌形态的复杂程度有关;以分形信息维数为界限,分段引入径流侵蚀功率和径流深,当,Di>0.8308时,采用径流侵蚀功率预测精度要高于采用径流深的预测精度,当Di<0.8140时,采用径流深预测精度要高于采用径流侵蚀功率的预测精度.该侵蚀产沙分段预报模型的建立和方法的提出具有一定的合理性和可靠性,对其他侵蚀产沙模型有一定的借鉴之处.
建立具有廣汎適用性的流域呎度侵蝕產沙預報模型是土壤侵蝕和水土保持研究的前沿領域.本文以黃土高原丘陵溝壑區第一副區岔巴溝流域為例,建立瞭流域侵蝕產沙人工神經網絡模型,併運用缺省因子檢驗法分析各因子對流域侵蝕產沙的敏感程度;建立瞭基于敏感因子與分形信息維數的流域次降雨侵蝕產沙分段預報模型,併加以驗證.研究錶明,人工神經網絡模型具有較高的精度,能夠很好地定量描述流域水沙耦閤關繫;徑流侵蝕功率和徑流深對流域次降雨侵蝕產沙的敏感程度與流域地貌形態的複雜程度有關;以分形信息維數為界限,分段引入徑流侵蝕功率和徑流深,噹,Di>0.8308時,採用徑流侵蝕功率預測精度要高于採用徑流深的預測精度,噹Di<0.8140時,採用徑流深預測精度要高于採用徑流侵蝕功率的預測精度.該侵蝕產沙分段預報模型的建立和方法的提齣具有一定的閤理性和可靠性,對其他侵蝕產沙模型有一定的藉鑒之處.
건립구유엄범괄용성적류역척도침식산사예보모형시토양침식화수토보지연구적전연영역.본문이황토고원구릉구학구제일부구차파구류역위례,건립료류역침식산사인공신경망락모형,병운용결성인자검험법분석각인자대류역침식산사적민감정도;건립료기우민감인자여분형신식유수적류역차강우침식산사분단예보모형,병가이험증.연구표명,인공신경망락모형구유교고적정도,능구흔호지정량묘술류역수사우합관계;경류침식공솔화경류심대류역차강우침식산사적민감정도여류역지모형태적복잡정도유관;이분형신식유수위계한,분단인입경류침식공솔화경류심,당,Di>0.8308시,채용경류침식공솔예측정도요고우채용경류심적예측정도,당Di<0.8140시,채용경류심예측정도요고우채용경류침식공솔적예측정도.해침식산사분단예보모형적건립화방법적제출구유일정적합이성화가고성,대기타침식산사모형유일정적차감지처.
