商场现代化
商場現代化
상장현대화
MARKET MODERNIZATION
2010年
5期
54-55
,共2页
混沌%神经网络%销售量%预测
混沌%神經網絡%銷售量%預測
혼돈%신경망락%소수량%예측
针对目前销售量预测不能很好地满足商场管理需求的现状,分析销售量数据内在混沌特性,主要包括时间延迟、嵌入维数、关联维数及Lvapunov指数的计算,并将此分析耦合人工神经网络模型进行预测,最后给出某商场销售量预测的实例,结果显示基于混沌时间序列分析的神经网络销售量预测在数据动力特征刻画及误差控制上有显著优势.
針對目前銷售量預測不能很好地滿足商場管理需求的現狀,分析銷售量數據內在混沌特性,主要包括時間延遲、嵌入維數、關聯維數及Lvapunov指數的計算,併將此分析耦閤人工神經網絡模型進行預測,最後給齣某商場銷售量預測的實例,結果顯示基于混沌時間序列分析的神經網絡銷售量預測在數據動力特徵刻畫及誤差控製上有顯著優勢.
침대목전소수량예측불능흔호지만족상장관리수구적현상,분석소수량수거내재혼돈특성,주요포괄시간연지、감입유수、관련유수급Lvapunov지수적계산,병장차분석우합인공신경망락모형진행예측,최후급출모상장소수량예측적실례,결과현시기우혼돈시간서렬분석적신경망락소수량예측재수거동력특정각화급오차공제상유현저우세.
