数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2009年
9期
139-143
,共5页
图像分割%模糊C-均值%微分进化算法%自动分类
圖像分割%模糊C-均值%微分進化算法%自動分類
도상분할%모호C-균치%미분진화산법%자동분류
为提高模糊C均值(FCM)算法的自动化程度,提出基于微分进化算法的FCM图像分割算法(DEFCM),利用微分进化算法全局性和鲁棒性的特点自动确定分类数和初始聚类中心,再将其作为模糊c均值聚类的初始聚类中心,弥补FCM算法的不足.实验表明该算法不仅能够正确地对图像分类,而且能获得较好的图像分割效果和质量.
為提高模糊C均值(FCM)算法的自動化程度,提齣基于微分進化算法的FCM圖像分割算法(DEFCM),利用微分進化算法全跼性和魯棒性的特點自動確定分類數和初始聚類中心,再將其作為模糊c均值聚類的初始聚類中心,瀰補FCM算法的不足.實驗錶明該算法不僅能夠正確地對圖像分類,而且能穫得較好的圖像分割效果和質量.
위제고모호C균치(FCM)산법적자동화정도,제출기우미분진화산법적FCM도상분할산법(DEFCM),이용미분진화산법전국성화로봉성적특점자동학정분류수화초시취류중심,재장기작위모호c균치취류적초시취류중심,미보FCM산법적불족.실험표명해산법불부능구정학지대도상분류,이차능획득교호적도상분할효과화질량.
