传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2007年
10期
48-50
,共3页
BP神经网络%差压传感器%非线性特性
BP神經網絡%差壓傳感器%非線性特性
BP신경망락%차압전감기%비선성특성
介绍了一种智能差压传感器,针对影响传感器准确度的输出-输入非线性问题进行了研究.采用了BP神经网络来建立差压传感器的输出-输入模型,网络模型采用了三层结构,输出-输入层各自采用了一个神经元,将神经网络的均方误差目标值设定为10-6,并在MATLAB中进行了仿真,经训练得到的输出-输入模型的非线性误差可以达到±0.032%.通过与多项式拟合方法和最小二乘直线拟合方法所得结果进行比较,结果表明:采用BP神经网络方法对提高智能差压传感器的测量准确度具有参考价值.
介紹瞭一種智能差壓傳感器,針對影響傳感器準確度的輸齣-輸入非線性問題進行瞭研究.採用瞭BP神經網絡來建立差壓傳感器的輸齣-輸入模型,網絡模型採用瞭三層結構,輸齣-輸入層各自採用瞭一箇神經元,將神經網絡的均方誤差目標值設定為10-6,併在MATLAB中進行瞭倣真,經訓練得到的輸齣-輸入模型的非線性誤差可以達到±0.032%.通過與多項式擬閤方法和最小二乘直線擬閤方法所得結果進行比較,結果錶明:採用BP神經網絡方法對提高智能差壓傳感器的測量準確度具有參攷價值.
개소료일충지능차압전감기,침대영향전감기준학도적수출-수입비선성문제진행료연구.채용료BP신경망락래건립차압전감기적수출-수입모형,망락모형채용료삼층결구,수출-수입층각자채용료일개신경원,장신경망락적균방오차목표치설정위10-6,병재MATLAB중진행료방진,경훈련득도적수출-수입모형적비선성오차가이체도±0.032%.통과여다항식의합방법화최소이승직선의합방법소득결과진행비교,결과표명:채용BP신경망락방법대제고지능차압전감기적측량준학도구유삼고개치.
