中国科学院研究生院学报
中國科學院研究生院學報
중국과학원연구생원학보
JOURNAL OF THE GRADUATE SCHOOL OF THE CHINESE ACADEMY OF SCIENCES
2009年
2期
209-214
,共6页
正交函数近似%多向主元分析%间歇过程%Pensim
正交函數近似%多嚮主元分析%間歇過程%Pensim
정교함수근사%다향주원분석%간헐과정%Pensim
多向主元分析(MPCA)是利用多变量统计方法从纷杂的海量数据信息中提取出能够准确表征数据信息的几个主元,并通过投影法来降低数据的维数,主要应用于间歇生产过程中. 在实际的间歇生产过程中,由于各种原因导致各批次异步造成它们运行时间的不一致,而无法直接建立有效的统计模型,正交函数近似(OFA)是一种基于正交基的投影变换技术,通过对原始数据进行OFA处理后,可以用投影系数来描述原始数据所具有的特征,并且可以达到轨迹同步化和压缩数据量的目的.对OFA法进行了部分改进,并结合MPCA法对典型的间歇过程--青霉素发酵过程进行了仿真研究.结果表明,改进的OFA计算速度有了极大的提高,且改进的OFA-MPCA法能完好地对各批次进行同步、建模并得出准确的监视结果.
多嚮主元分析(MPCA)是利用多變量統計方法從紛雜的海量數據信息中提取齣能夠準確錶徵數據信息的幾箇主元,併通過投影法來降低數據的維數,主要應用于間歇生產過程中. 在實際的間歇生產過程中,由于各種原因導緻各批次異步造成它們運行時間的不一緻,而無法直接建立有效的統計模型,正交函數近似(OFA)是一種基于正交基的投影變換技術,通過對原始數據進行OFA處理後,可以用投影繫數來描述原始數據所具有的特徵,併且可以達到軌跡同步化和壓縮數據量的目的.對OFA法進行瞭部分改進,併結閤MPCA法對典型的間歇過程--青黴素髮酵過程進行瞭倣真研究.結果錶明,改進的OFA計算速度有瞭極大的提高,且改進的OFA-MPCA法能完好地對各批次進行同步、建模併得齣準確的鑑視結果.
다향주원분석(MPCA)시이용다변량통계방법종분잡적해량수거신식중제취출능구준학표정수거신식적궤개주원,병통과투영법래강저수거적유수,주요응용우간헐생산과정중. 재실제적간헐생산과정중,유우각충원인도치각비차이보조성타문운행시간적불일치,이무법직접건립유효적통계모형,정교함수근사(OFA)시일충기우정교기적투영변환기술,통과대원시수거진행OFA처리후,가이용투영계수래묘술원시수거소구유적특정,병차가이체도궤적동보화화압축수거량적목적.대OFA법진행료부분개진,병결합MPCA법대전형적간헐과정--청매소발효과정진행료방진연구.결과표명,개진적OFA계산속도유료겁대적제고,차개진적OFA-MPCA법능완호지대각비차진행동보、건모병득출준학적감시결과.
