光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2009年
2期
132-136
,共5页
2DFLD%列向量%子模式%人耳识别
2DFLD%列嚮量%子模式%人耳識彆
2DFLD%렬향량%자모식%인이식별
针对传统二维Fisher线性判别(2DFLD)方法只使用图像矩阵的行向量作子模式的局限性,结合人耳图像的特点,提出了一种基于列向量作子模式的2DFLD的人耳识别方法.首先利用训练样本图像矩阵的列向量作子模式进行训练以提取特征人耳子空间,再将测试图像投影到该子空间上,最后用最近邻欧式距离方法进行匹配.实验结果表明,以列向量作子模式时的识别率达98.333%,比行向量作子模式时提高了3.333%,与同样基于多元统计分析的PCA、2DPCA和PCA+FLD方法相比,识别效果最优,是一种有效的人耳识别方法.
針對傳統二維Fisher線性判彆(2DFLD)方法隻使用圖像矩陣的行嚮量作子模式的跼限性,結閤人耳圖像的特點,提齣瞭一種基于列嚮量作子模式的2DFLD的人耳識彆方法.首先利用訓練樣本圖像矩陣的列嚮量作子模式進行訓練以提取特徵人耳子空間,再將測試圖像投影到該子空間上,最後用最近鄰歐式距離方法進行匹配.實驗結果錶明,以列嚮量作子模式時的識彆率達98.333%,比行嚮量作子模式時提高瞭3.333%,與同樣基于多元統計分析的PCA、2DPCA和PCA+FLD方法相比,識彆效果最優,是一種有效的人耳識彆方法.
침대전통이유Fisher선성판별(2DFLD)방법지사용도상구진적행향량작자모식적국한성,결합인이도상적특점,제출료일충기우렬향량작자모식적2DFLD적인이식별방법.수선이용훈련양본도상구진적렬향량작자모식진행훈련이제취특정인이자공간,재장측시도상투영도해자공간상,최후용최근린구식거리방법진행필배.실험결과표명,이렬향량작자모식시적식별솔체98.333%,비행향량작자모식시제고료3.333%,여동양기우다원통계분석적PCA、2DPCA화PCA+FLD방법상비,식별효과최우,시일충유효적인이식별방법.
