噪声与振动控制
譟聲與振動控製
조성여진동공제
NOISE AND VIBRATION CONTROL
2008年
6期
69-72
,共4页
雷菊阳%许海翔%黄克%史习智
雷菊暘%許海翔%黃剋%史習智
뢰국양%허해상%황극%사습지
振动与波%非参数贝叶斯推理%噪声辨识%Dirichlet过程混合%吉布斯采样
振動與波%非參數貝葉斯推理%譟聲辨識%Dirichlet過程混閤%吉佈斯採樣
진동여파%비삼수패협사추리%조성변식%Dirichlet과정혼합%길포사채양
提出一新的非参数贝叶斯推理算法来辨识任意复杂的多模噪声分布,采用无穷维推理技术,能够较为精确地逼近噪声的后验分布.算法主要引入一随机度量分布满足一预设的先验过程--混合Dirichlet过程(Dirichlet Process Mixture,简称DPM),由于DPM具有形似于Polya urn的采样特性,能够很方便地对噪声数据进行聚类,并导出噪声的后验分布.仿真结果显示,噪声数据似然的Metropolis Hastings(M-H)的采样算法比点估计的系统分析算法精度高.
提齣一新的非參數貝葉斯推理算法來辨識任意複雜的多模譟聲分佈,採用無窮維推理技術,能夠較為精確地逼近譟聲的後驗分佈.算法主要引入一隨機度量分佈滿足一預設的先驗過程--混閤Dirichlet過程(Dirichlet Process Mixture,簡稱DPM),由于DPM具有形似于Polya urn的採樣特性,能夠很方便地對譟聲數據進行聚類,併導齣譟聲的後驗分佈.倣真結果顯示,譟聲數據似然的Metropolis Hastings(M-H)的採樣算法比點估計的繫統分析算法精度高.
제출일신적비삼수패협사추리산법래변식임의복잡적다모조성분포,채용무궁유추리기술,능구교위정학지핍근조성적후험분포.산법주요인입일수궤도량분포만족일예설적선험과정--혼합Dirichlet과정(Dirichlet Process Mixture,간칭DPM),유우DPM구유형사우Polya urn적채양특성,능구흔방편지대조성수거진행취류,병도출조성적후험분포.방진결과현시,조성수거사연적Metropolis Hastings(M-H)적채양산법비점고계적계통분석산법정도고.
