计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2008年
20期
5345-5347
,共3页
孙源泽%林亚平%陈治平%周四望%邹祎
孫源澤%林亞平%陳治平%週四望%鄒祎
손원택%림아평%진치평%주사망%추의
价值量%朴素贝叶斯%分类%数据挖掘%客户离网
價值量%樸素貝葉斯%分類%數據挖掘%客戶離網
개치량%박소패협사%분류%수거알굴%객호리망
针对不同级别不同数量的客户离网后给电信企业带来的损失不同造成的离网预测的新问题,提出了一种基于最大价值量的Naive Bayes算法.该算法通过建立价值量的概念,调整价值敏感属性的价值系数因子,使得离网客户名单中的价值量达到最大.实验结果表明,该算法在保持一定的准确率的同时,能成功预测出更多高价值的离网客户.
針對不同級彆不同數量的客戶離網後給電信企業帶來的損失不同造成的離網預測的新問題,提齣瞭一種基于最大價值量的Naive Bayes算法.該算法通過建立價值量的概唸,調整價值敏感屬性的價值繫數因子,使得離網客戶名單中的價值量達到最大.實驗結果錶明,該算法在保持一定的準確率的同時,能成功預測齣更多高價值的離網客戶.
침대불동급별불동수량적객호리망후급전신기업대래적손실불동조성적리망예측적신문제,제출료일충기우최대개치량적Naive Bayes산법.해산법통과건립개치량적개념,조정개치민감속성적개치계수인자,사득리망객호명단중적개치량체도최대.실험결과표명,해산법재보지일정적준학솔적동시,능성공예측출경다고개치적리망객호.