中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2007年
11期
2052-2057
,共6页
王震宇%张可黛%吴毅%卢汉清
王震宇%張可黛%吳毅%盧漢清
왕진우%장가대%오의%로한청
目标跟踪%AdaBoost%支持向量机%参数调整策略%均值漂移
目標跟蹤%AdaBoost%支持嚮量機%參數調整策略%均值漂移
목표근종%AdaBoost%지지향량궤%삼수조정책략%균치표이
为了提高目标跟踪的鲁棒性,提出了一种新的用于红外目标跟踪的DABSVT算法.该算法首先把目标跟踪转化为目标和背景的两类分类问题,然后将根据每一帧的正负样本训练的支持向量机(SVM)作为分量分类器,并通过恰当的参数调整策略,利用AdaBoost算法把这些分量分类器组合成一个总体分类器;接着利用该总体分类器来区分下一帧中的目标和背景,并得到置信图;最后通过均值漂移算法找到置信图的峰值,得到目标的新位置.该新位置不仅与目标和背景的变化相适应,而且分量分类器可以随时加入或丢掉.实验结果显示,该方法是鲁棒的.
為瞭提高目標跟蹤的魯棒性,提齣瞭一種新的用于紅外目標跟蹤的DABSVT算法.該算法首先把目標跟蹤轉化為目標和揹景的兩類分類問題,然後將根據每一幀的正負樣本訓練的支持嚮量機(SVM)作為分量分類器,併通過恰噹的參數調整策略,利用AdaBoost算法把這些分量分類器組閤成一箇總體分類器;接著利用該總體分類器來區分下一幀中的目標和揹景,併得到置信圖;最後通過均值漂移算法找到置信圖的峰值,得到目標的新位置.該新位置不僅與目標和揹景的變化相適應,而且分量分類器可以隨時加入或丟掉.實驗結果顯示,該方法是魯棒的.
위료제고목표근종적로봉성,제출료일충신적용우홍외목표근종적DABSVT산법.해산법수선파목표근종전화위목표화배경적량류분류문제,연후장근거매일정적정부양본훈련적지지향량궤(SVM)작위분량분류기,병통과흡당적삼수조정책략,이용AdaBoost산법파저사분량분류기조합성일개총체분류기;접착이용해총체분류기래구분하일정중적목표화배경,병득도치신도;최후통과균치표이산법조도치신도적봉치,득도목표적신위치.해신위치불부여목표화배경적변화상괄응,이차분량분류기가이수시가입혹주도.실험결과현시,해방법시로봉적.
