航空计算技术
航空計算技術
항공계산기술
AERONAUTICAL COMPUTER TECHNIQUE
2008年
3期
22-24
,共3页
边缘检测%数据融合%数学形态学%小波变换
邊緣檢測%數據融閤%數學形態學%小波變換
변연검측%수거융합%수학형태학%소파변환
基于经典形态学的边缘检测方法虽然具有较好的去噪能力,但其得到的往往是断续的,不完整的边缘信息,不能反映全部的边缘特性.分别利用改进的数学形态学的方法和拉普拉斯算法对图像进行边缘检测,然后将两种方法处理后的图像进行数据融合,实验结果表明,该方法得到的图像边界细腻完整,具有较好的抗噪性.
基于經典形態學的邊緣檢測方法雖然具有較好的去譟能力,但其得到的往往是斷續的,不完整的邊緣信息,不能反映全部的邊緣特性.分彆利用改進的數學形態學的方法和拉普拉斯算法對圖像進行邊緣檢測,然後將兩種方法處理後的圖像進行數據融閤,實驗結果錶明,該方法得到的圖像邊界細膩完整,具有較好的抗譟性.
기우경전형태학적변연검측방법수연구유교호적거조능력,단기득도적왕왕시단속적,불완정적변연신식,불능반영전부적변연특성.분별이용개진적수학형태학적방법화랍보랍사산법대도상진행변연검측,연후장량충방법처리후적도상진행수거융합,실험결과표명,해방법득도적도상변계세니완정,구유교호적항조성.