计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2008年
3期
381-383
,共3页
H.264%帧内预测%低分辨率%代价
H.264%幀內預測%低分辨率%代價
H.264%정내예측%저분변솔%대개
为了减小基于率失真优化(RDO)和Hadamard变换的帧内预测算法的计算量,H.264编码器同时给出了不采用RDO和不采用Hadamard变换的低复杂度帧内预测算法(H.264参考软件JMll.O的参数RDOptimization和UseHadamard被置O);这种低复杂度算法大大地减小了计算量,然而在实时性较强的场合,帧内预测算法的计算量仍需进一步减小,为此文章提出了一种快速帧内预测算法;该算法首先根据宏块的奇偶性仅选择同一位置的两个色度宏块中的一个宏块的数据来确定这两个色度宏块的预测模式,接着根据低分辨率图像和简化的代价标准确定出亮度宏块的最佳16x16预测模式,最后根据最佳16x16预测模式、快速4x4帧内预测模式选择算法及灵活的代价比较确定出亮度宏块的编码类型及预测模式;试验结果表明,与低复杂度的帧内预测算法相比,在图像质量和码率变化不大的同时,文章的预测算法的平均帧内预测时间能减少50%以上.
為瞭減小基于率失真優化(RDO)和Hadamard變換的幀內預測算法的計算量,H.264編碼器同時給齣瞭不採用RDO和不採用Hadamard變換的低複雜度幀內預測算法(H.264參攷軟件JMll.O的參數RDOptimization和UseHadamard被置O);這種低複雜度算法大大地減小瞭計算量,然而在實時性較彊的場閤,幀內預測算法的計算量仍需進一步減小,為此文章提齣瞭一種快速幀內預測算法;該算法首先根據宏塊的奇偶性僅選擇同一位置的兩箇色度宏塊中的一箇宏塊的數據來確定這兩箇色度宏塊的預測模式,接著根據低分辨率圖像和簡化的代價標準確定齣亮度宏塊的最佳16x16預測模式,最後根據最佳16x16預測模式、快速4x4幀內預測模式選擇算法及靈活的代價比較確定齣亮度宏塊的編碼類型及預測模式;試驗結果錶明,與低複雜度的幀內預測算法相比,在圖像質量和碼率變化不大的同時,文章的預測算法的平均幀內預測時間能減少50%以上.
위료감소기우솔실진우화(RDO)화Hadamard변환적정내예측산법적계산량,H.264편마기동시급출료불채용RDO화불채용Hadamard변환적저복잡도정내예측산법(H.264삼고연건JMll.O적삼수RDOptimization화UseHadamard피치O);저충저복잡도산법대대지감소료계산량,연이재실시성교강적장합,정내예측산법적계산량잉수진일보감소,위차문장제출료일충쾌속정내예측산법;해산법수선근거굉괴적기우성부선택동일위치적량개색도굉괴중적일개굉괴적수거래학정저량개색도굉괴적예측모식,접착근거저분변솔도상화간화적대개표준학정출량도굉괴적최가16x16예측모식,최후근거최가16x16예측모식、쾌속4x4정내예측모식선택산법급령활적대개비교학정출량도굉괴적편마류형급예측모식;시험결과표명,여저복잡도적정내예측산법상비,재도상질량화마솔변화불대적동시,문장적예측산법적평균정내예측시간능감소50%이상.
