中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2007年
9期
1544-1548
,共5页
沙秋夫%刘向东%何希勤%焉德军
沙鞦伕%劉嚮東%何希勤%焉德軍
사추부%류향동%하희근%언덕군
粒子群优化算法%色彩量化%K-均值算法
粒子群優化算法%色綵量化%K-均值算法
입자군우화산법%색채양화%K-균치산법
为提高色彩量化算法的效率,基于求解实优化问题时粒子群算法优于遗传算法这一事实,在基于遗传算法的色彩量化算法的基础上,设计了相应的适应度函数,给出了一种基于粒子群算法的色彩量化方案,并通过量化实例对算法的性能进行了比较.实验结果显示,基于粒子群优化算法的色彩量化方法在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的色彩量化方法.
為提高色綵量化算法的效率,基于求解實優化問題時粒子群算法優于遺傳算法這一事實,在基于遺傳算法的色綵量化算法的基礎上,設計瞭相應的適應度函數,給齣瞭一種基于粒子群算法的色綵量化方案,併通過量化實例對算法的性能進行瞭比較.實驗結果顯示,基于粒子群優化算法的色綵量化方法在收斂速度方麵明顯優于基于遺傳算法的色綵量化方法.
위제고색채양화산법적효솔,기우구해실우화문제시입자군산법우우유전산법저일사실,재기우유전산법적색채양화산법적기출상,설계료상응적괄응도함수,급출료일충기우입자군산법적색채양화방안,병통과양화실례대산법적성능진행료비교.실험결과현시,기우입자군우화산법적색채양화방법재수렴속도방면명현우우기우유전산법적색채양화방법.
