CAJ | 학술논문

文本挖掘是指使用数据挖掘技术,自动地从文本数据中发现和提取独立于用户信息需求的文档集中的隐含知识.而中文文本数据的获得是依靠中文信息处理技术来进行的,因而自动分词成为中文信息处理中的基础课题.对于海量信息处理的应用,分词的速度是极为重要的,对整个系统的效率有很大的影响.分析了几种常见的分词方法,设计了一个基于正向最大匹配法的中文自动分词系统.为了提高分词的精度,对加强歧义消除和词语优化的算法进行了研究处理.
문본알굴시지사용수거알굴기술,자동지종문본수거중발현화제취독립우용호신식수구적문당집중적은함지식.이중문문본수거적획득시의고중문신식처리기술래진행적,인이자동분사성위중문신식처리중적기출과제.대우해량신식처리적응용,분사적속도시겁위중요적,대정개계통적효솔유흔대적영향.분석료궤충상견적분사방법,설계료일개기우정향최대필배법적중문자동분사계통.위료제고분사적정도,대가강기의소제화사어우화적산법진행료연구처리.