常熟理工学院学报（自然科学版）
常熟理工學院學報（自然科學版）
상숙리공학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHANGSHU INSTITUTE OF TECHNOLOGY（NATURAL SCIENCES）
2007年
10期
113-116
,共4页
改进Boosting算法%交通事件检测%BP神经网络
改進Boosting算法%交通事件檢測%BP神經網絡
개진Boosting산법%교통사건검측%BP신경망락
提出一种基于Boosting BP 神经网络的交通事件检测方法.以上下游的流量和占有率作为特征,BP神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测.为了进一步提高神经网络的泛化能力,采用一种调整权值分布,限制权重扩张的改进的Boosting方法,分类器以加权投票方式进行分类决策.实验结果表明该交通事件检测算法是有效的.
提齣一種基于Boosting BP 神經網絡的交通事件檢測方法.以上下遊的流量和佔有率作為特徵,BP神經網絡作為分類器進行交通事件的自動分類與檢測.為瞭進一步提高神經網絡的汎化能力,採用一種調整權值分佈,限製權重擴張的改進的Boosting方法,分類器以加權投票方式進行分類決策.實驗結果錶明該交通事件檢測算法是有效的.
제출일충기우Boosting BP 신경망락적교통사건검측방법.이상하유적류량화점유솔작위특정,BP신경망락작위분류기진행교통사건적자동분류여검측.위료진일보제고신경망락적범화능력,채용일충조정권치분포,한제권중확장적개진적Boosting방법,분류기이가권투표방식진행분류결책.실험결과표명해교통사건검측산법시유효적.
