兵工学报
兵工學報
병공학보
ACTA ARMAMENTARII
2007年
10期
1186-1190
,共5页
信息处理技术%合成孔径雷达图像%特征提取%目标分类%图像处理
信息處理技術%閤成孔徑雷達圖像%特徵提取%目標分類%圖像處理
신식처리기술%합성공경뢰체도상%특정제취%목표분류%도상처리
针对合成孔径雷达(SAR)图像目标分类问题,从灰度和纹理特征分析出发,提出了一种SAR图像分类特征量的关键性度量指标.利用关键系数的概念定义了关键特征量、次关键特征量、非关键特征量和关键度.从灰度模型和纹理模型的特征统计量中选择关键度高的特征量,如灰度模型中的均值和方差、纹理模型中的角二阶矩、对比度、均匀性和相关性.针对SAR图像分类往往是多类别、多特征的情况,通过构造特征向量,定义向量距离,按照最小距离方法进行目标分类.为了提高计算速度和更好地描述特征量,引入了窗口方法.仿真和计算结果表明该方法行之有效.
針對閤成孔徑雷達(SAR)圖像目標分類問題,從灰度和紋理特徵分析齣髮,提齣瞭一種SAR圖像分類特徵量的關鍵性度量指標.利用關鍵繫數的概唸定義瞭關鍵特徵量、次關鍵特徵量、非關鍵特徵量和關鍵度.從灰度模型和紋理模型的特徵統計量中選擇關鍵度高的特徵量,如灰度模型中的均值和方差、紋理模型中的角二階矩、對比度、均勻性和相關性.針對SAR圖像分類往往是多類彆、多特徵的情況,通過構造特徵嚮量,定義嚮量距離,按照最小距離方法進行目標分類.為瞭提高計算速度和更好地描述特徵量,引入瞭窗口方法.倣真和計算結果錶明該方法行之有效.
침대합성공경뢰체(SAR)도상목표분류문제,종회도화문리특정분석출발,제출료일충SAR도상분류특정량적관건성도량지표.이용관건계수적개념정의료관건특정량、차관건특정량、비관건특정량화관건도.종회도모형화문리모형적특정통계량중선택관건도고적특정량,여회도모형중적균치화방차、문리모형중적각이계구、대비도、균균성화상관성.침대SAR도상분류왕왕시다유별、다특정적정황,통과구조특정향량,정의향량거리,안조최소거리방법진행목표분류.위료제고계산속도화경호지묘술특정량,인입료창구방법.방진화계산결과표명해방법행지유효.
