传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2007年
11期
2404-2407
,共4页
空速传感器%多层感知机%动批量算法%数字信号处理器
空速傳感器%多層感知機%動批量算法%數字信號處理器
공속전감기%다층감지궤%동비량산법%수자신호처리기
利用大气中的两个物理参量大气静压力、大气动压力和空速的关系,分别用两个高精度压阻式绝对压力传感器对大气静压力和大气动压力进行测量,再用温度传感器对两个绝对压力传感器的测量值进行温度修正,将修正值作为多层感知机神经网络的输入,空速值作为输出.对标准或实验数据采用动批量法进行网络训练,得到网络各层的权值和偏置值,由此可以确定在任意静压力和动压力输入作用下,网络输出估计的空速值,最后借助数字信号处理器芯片实现微型智能低空速传感器的设计.实验结果表明通过训练、学习的传感器具有更高的精确度,同时能够很好地抑制时间漂移.并且很好地解决了低空速测量误差大的问题.
利用大氣中的兩箇物理參量大氣靜壓力、大氣動壓力和空速的關繫,分彆用兩箇高精度壓阻式絕對壓力傳感器對大氣靜壓力和大氣動壓力進行測量,再用溫度傳感器對兩箇絕對壓力傳感器的測量值進行溫度脩正,將脩正值作為多層感知機神經網絡的輸入,空速值作為輸齣.對標準或實驗數據採用動批量法進行網絡訓練,得到網絡各層的權值和偏置值,由此可以確定在任意靜壓力和動壓力輸入作用下,網絡輸齣估計的空速值,最後藉助數字信號處理器芯片實現微型智能低空速傳感器的設計.實驗結果錶明通過訓練、學習的傳感器具有更高的精確度,同時能夠很好地抑製時間漂移.併且很好地解決瞭低空速測量誤差大的問題.
이용대기중적량개물리삼량대기정압력、대기동압력화공속적관계,분별용량개고정도압조식절대압력전감기대대기정압력화대기동압력진행측량,재용온도전감기대량개절대압력전감기적측량치진행온도수정,장수정치작위다층감지궤신경망락적수입,공속치작위수출.대표준혹실험수거채용동비량법진행망락훈련,득도망락각층적권치화편치치,유차가이학정재임의정압력화동압력수입작용하,망락수출고계적공속치,최후차조수자신호처리기심편실현미형지능저공속전감기적설계.실험결과표명통과훈련、학습적전감기구유경고적정학도,동시능구흔호지억제시간표이.병차흔호지해결료저공속측량오차대적문제.
