小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2007年
8期
1461-1464
,共4页
特征选择%分类器参数%同步优化%粒子群算法%核K近邻算法
特徵選擇%分類器參數%同步優化%粒子群算法%覈K近鄰算法
특정선택%분류기삼수%동보우화%입자군산법%핵K근린산법
特征选择及分类器参数优化是提高分类器性能的两个重要方面,传统上这两个问题是分开解决的.近年来,随着进化优化计算技术在模式识别领域的广泛应用,编码上的灵活性使得特征选择及参数的同步优化成为一种可能和趋势.为了解决此问题,本文研究采用二进制PSO算法进行特征选择及核K近邻分类器参数的同步优化.实验表明,该方法可有效地找出合适的特征子集及核函数参数,并取得较好的分类效果.
特徵選擇及分類器參數優化是提高分類器性能的兩箇重要方麵,傳統上這兩箇問題是分開解決的.近年來,隨著進化優化計算技術在模式識彆領域的廣汎應用,編碼上的靈活性使得特徵選擇及參數的同步優化成為一種可能和趨勢.為瞭解決此問題,本文研究採用二進製PSO算法進行特徵選擇及覈K近鄰分類器參數的同步優化.實驗錶明,該方法可有效地找齣閤適的特徵子集及覈函數參數,併取得較好的分類效果.
특정선택급분류기삼수우화시제고분류기성능적량개중요방면,전통상저량개문제시분개해결적.근년래,수착진화우화계산기술재모식식별영역적엄범응용,편마상적령활성사득특정선택급삼수적동보우화성위일충가능화추세.위료해결차문제,본문연구채용이진제PSO산법진행특정선택급핵K근린분류기삼수적동보우화.실험표명,해방법가유효지조출합괄적특정자집급핵함수삼수,병취득교호적분류효과.
