计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2007年
8期
201-203
,共3页
人脸识别%二维主分量分析%二维线性可分性分析%分类器融合
人臉識彆%二維主分量分析%二維線性可分性分析%分類器融閤
인검식별%이유주분량분석%이유선성가분성분석%분류기융합
提出了基于2D-PCA、2D-LDA两种特征采用融合分类器的人脸识别方法.首先提取人脸图像的2D-PCA和2D-LDA特征,对不同特征在决策层对分类器进行融合.在ORL人脸库上的试验结果表明,分类器决策层融合方法在识别性能上优于2D-PCA和2D-LDA,更具有鲁棒性.
提齣瞭基于2D-PCA、2D-LDA兩種特徵採用融閤分類器的人臉識彆方法.首先提取人臉圖像的2D-PCA和2D-LDA特徵,對不同特徵在決策層對分類器進行融閤.在ORL人臉庫上的試驗結果錶明,分類器決策層融閤方法在識彆性能上優于2D-PCA和2D-LDA,更具有魯棒性.
제출료기우2D-PCA、2D-LDA량충특정채용융합분류기적인검식별방법.수선제취인검도상적2D-PCA화2D-LDA특정,대불동특정재결책층대분류기진행융합.재ORL인검고상적시험결과표명,분류기결책층융합방법재식별성능상우우2D-PCA화2D-LDA,경구유로봉성.
