D-S理论与神经网络相结合的信息融合模型研究
D-S이론여신경망락상결합적신식융합모형연구
Research of Information Fusion Model Combining D-S Evidence Theory and Neural Network
  • 万方数据
    传感技术学报 전감기술학보
    Journal of Transduction Technology
    2007年 8期 1815-1820 ,共6页

    唐士杰%高社生%邢化玲

    당사걸%고사생%형화령

    多传感器信息融合%D-S证据理论%神经网络%目标识别 多傳感器信息融閤%D-S證據理論%神經網絡%目標識彆
    다전감기신식융합%D-S증거이론%신경망락%목표식별
    针对大噪声环境下信息融合效果差的问题,提出了一种基于D-S证据理论与神经网络技术的信息融合方法,该方法综合了证据理论在处理不确定信息方面的优点和神经网络在数值逼近上的长处,一方面利用神经网络和冲突证据处理算法获取基本概率赋值,另一方面通过证据理论使神经网络的结构变得透明.初步仿真结果表明,该方法有效地解决了不确定性信息的误识别问题.
    침대대조성배경하신식융합효과차적문제,제출료일충기우D-S증거이론여신경망락기술적신식융합방법,해방법종합료증거이론재처리불학정신식방면적우점화신경망락재수치핍근상적장처,일방면이용신경망락화충돌증거처리산법획취기본개솔부치,령일방면통과증거이론사신경망락적결구변득투명.초보방진결과표명,해방법유효지해결료불학정성신식적오식별문제.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문