钢铁研究学报
鋼鐵研究學報
강철연구학보
JOURNAL OF IRON AND STEEL RESEARCH
2006年
4期
59-62
,共4页
王庆%巴德纯%王晓冬%靳雨菲
王慶%巴德純%王曉鼕%靳雨菲
왕경%파덕순%왕효동%근우비
决策树%真空%智能%故障诊断
決策樹%真空%智能%故障診斷
결책수%진공%지능%고장진단
介绍了RH-KTB炉外精炼真空抽气系统的工作原理和故障特点.该系统的故障诊断应能从大量数据中快速提取征兆并及时诊断,且有一定的自学习能力.为此,采用一种以实例为基础的归纳学习算法即ID3算法进行故障诊断.ID3算法有一定的自学习、自组织能力,适用于复杂系统的智能诊断.通过讨论分析了ID3算法的特点和作用.
介紹瞭RH-KTB爐外精煉真空抽氣繫統的工作原理和故障特點.該繫統的故障診斷應能從大量數據中快速提取徵兆併及時診斷,且有一定的自學習能力.為此,採用一種以實例為基礎的歸納學習算法即ID3算法進行故障診斷.ID3算法有一定的自學習、自組織能力,適用于複雜繫統的智能診斷.通過討論分析瞭ID3算法的特點和作用.
개소료RH-KTB로외정련진공추기계통적공작원리화고장특점.해계통적고장진단응능종대량수거중쾌속제취정조병급시진단,차유일정적자학습능력.위차,채용일충이실례위기출적귀납학습산법즉ID3산법진행고장진단.ID3산법유일정적자학습、자조직능력,괄용우복잡계통적지능진단.통과토론분석료ID3산법적특점화작용.
